作者：[英] 格雷厄姆·布朗-马丁
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2016年11月
ISBN：9787300234274
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内容简介
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内容简介
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作者简介
[英] 格雷厄姆·布朗-马丁
格雷厄姆是教育设计实验室和“学习无边界”的创始人。“学习无边界”是一个全球性智库，著名教育家、技术专家和创意人士汇聚于此，就学习的未来和教学新实践展开讨论，分享创见。在此之前，格雷厄姆曾跨界教育技术研究和娱乐软件产业。他15岁就离开学校，22岁创办了第一家公司。
试读
未来已来
但凡了解雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）奇点理论的人都将意识到，预计在2030年前后，计算机便能拥有感知能力。也就是说，它们将像人类一样思考、决策、自我感知。本书无意探讨这个预言带来的启示，但我们仍不妨考虑一下2030年的世界将会怎样。
为什么是2030年？
因为一个从2014年开始接受正规教育的孩子，将在2030年大学毕业——如果大学到那时还存在的话。
未来学家总是很受各大会议的青睐，尤其是那些技术决定论者，他们往往看不到自己的言论会在社会上造成什么样的影响。技术决定论是硅谷的信仰。这一套还原主义的学说假定，社会的内部结构与文化价值的进步正依赖于技术发展的推动。呵呵，他们当然这样想了。
技术决定论仅能与经济决定论相匹配。在人类发展历史上，经济决定论赋予经济结构凌驾于政治之上的地位。经济决定论要么常常被大肆宣传，到头来变成对马克思主义的一种误解；要么屡屡被政客们利用——他们打着“关键是经济，笨蛋！”的竞选口号，相互抨击。我却想说，考虑到大部分的无产阶级终其一生都在追求衣食住所，经济决定论优于技术决定论。好吧，我跑题了。
技术决定论者试图说服你，科技的发展是历史和社会变革的主要原动力。的确，当你回想到蒸汽机的发明引发了第一次工业革命，你就会觉得这种说法相当有说服力。那咱们就暂且这样认为吧。
假定人类按目前的轨迹发展，在技术层面，我们应该能做出一些预测了。最显而易见的就是原始计算能力。未来学家总是会给你看一系列的图表，向你展示计算机越来越强大的处理能力，不管这种计算机是基于硅还是其他材料。在这方面，他们或许是对的。如果他们说得没错，那么到2020年，我们就会进入百万兆级运算的时代，其中部分计算机的运算能力甚至堪比人脑。这些计算机起初大概只会出现在实验室中，但不出几年，它们可能就会出现在你的手机里。到2030年，我们预计将进入泽它级（Zetta，1021）运算的时代，此时的计算机将比人脑强大1000倍。谁知道这究竟意味着什么。